- Ferramentas de IA geradoras, como o ChatGPT, oferecem grande potencial para mercados emergentes, incluindo o aumento dos padrões de vida e o encurtamento de seu caminho para alcançar o desenvolvimento sustentável.
- Elas não só podem reduzir as barreiras à entrada e os custos operacionais, como também podem aumentar a transparência do governo e reduzir a corrupção.
- No entanto, os benefícios da IA generativa não se materializarão automaticamente e precisarão de cooperação público-privada para alavancar todo o seu potencial.
O poder e a gama de oportunidades apresentados por ferramentas de inteligência artificial (IA) generativa, como o ChatGPT, tornam-se evidentes para um usuário após apenas alguns minutos de interação com elas.
Para os países em desenvolvimento, ferramentas como essas prometem elevar os padrões de vida e encurtar seu caminho econômico para alcançar metas de desenvolvimento sustentável por meio de dois canais principais:
- Iniciativas capacitadas do setor privado: As ferramentas de IA gerativa podem reduzir drasticamente as barreiras aos custos de entrada e operacionais para os empreendedores, permitindo que eles criem modelos de negócios inovadores e escaláveis, capazes de ultrapassar as abordagens tradicionais. Algumas aplicações concretas com potencial imediato incluem acesso a serviços de crédito e financeiros para uma parte muito mais ampla da população, melhores resultados educacionais por meio de aprendizado personalizado, cuidados médicos otimizados graças à detecção precoce de doenças e cuidados virtuais, além de melhores rendimentos de culturas por meio da otimização do uso da terra, entre muitas outras.
- Fornecimento aprimorado de bens e serviços públicos: A tecnologia pode ser fundamental para aumentar a transparência do governo, melhorar o controle da corrupção, superar as limitações da infraestrutura, implantar ferramentas de conservação ambiental, instituir sistemas de alerta precoce para gerenciar desastres naturais e engajar-se com os cidadãos.
Essas oportunidades, no entanto, não se materializarão automaticamente. Aproveitar o poder da IA generativa requer cooperação público-privada ativa. Sem o envolvimento do setor público, os países não terão a quantidade necessária de investimento em capital humano e físico.
Os mercados emergentes muitas vezes não têm banda larga necessária para a IA gerativa
Neste momento, por exemplo, a maioria da população em muitos países em desenvolvimento não tem o amplo acesso à Internet de alta velocidade que os aplicativos avançados de IA gerativa exigem.
As assinaturas de banda larga por 100 pessoas em países como Índia, Indonésia, Filipinas, África do Sul e Peru são apenas uma pequena fração disso em países desenvolvidos, de acordo com o Banco Mundial. Uma conclusão semelhante pode ser alcançada ao analisar dados sobre a disponibilidade de arquiteturas de rede 5G ou data centers.
No entanto, em conversas recentes com formuladores de políticas de vários mercados emergentes, não percebi nenhum senso real de urgência e prioridade nessas questões.
Perguntas sobre quais iniciativas concretas eles estão planejando adotar para aproveitar o poder da IA generativa em benefício de seu país geralmente são respondidas com respostas genéricas – com planos difíceis de distinguir daqueles aplicados para adotar outros avanços tecnológicos, por exemplo – ou sugerem a necessidade de uma compreensão e apreciação mais completa das capacidades presentes e futuras da tecnologia.
Da mesma forma, sem um ecossistema dinâmico do setor privado, os países não terão a capacidade de trazer os benefícios da IA generativa para o mercado – ou seja, o espectro de usuários finais, incluindo indivíduos, empresas e agências e instituições governamentais – em tempo hábil.
Nesse sentido, há muito trabalho a ser feito. O setor de tecnologia em muitos mercados emergentes hoje pontua mal em termos de maturidade e capacidade de inovação, de acordo com o mais recente Índice de Prontidão de IA do Governo da Oxford Insights.
A preparação para a IA precisa ser uma prioridade máxima nos países em desenvolvimento.
Tudo isso apresenta amplas oportunidades de desenvolvimento. Mas primeiro, melhorar a preparação para a IA precisa chegar ao topo das prioridades políticas nos mercados emergentes.
A falta de cooperação público-privada imediata não só representaria uma falha em aproveitar a promessa da tecnologia, mas também se traduziria em maior exposição a vários riscos relacionados, que incluem:
Crescente divisão tecnológica: Uma lacuna maior entre aqueles com conhecimento e acesso a ferramentas avançadas de IA generativa e aqueles sem é provável que desencadeie um aumento da desigualdade de renda e riqueza não apenas entre os países, mas também dentro dos países, o que, por sua vez, pode levar a tensões sociais e conflitos mais graves.
Interrupções no mercado de trabalho: Há preocupações generalizadas de que a IA generativa possa reduzir o valor de certas habilidades, mesmo que algumas novas surjam como altamente valiosas. O atendimento ao cliente – para citar uma área em que muitos mercados emergentes se beneficiaram por meio da terceirização offshore por países desenvolvidos – está em risco.
Diminuição da confiança pública e aumento da instabilidade política: As preocupações com informações falsas e notícias falsas estão em máximos de todos os tempos em muitos mercados emergentes, de acordo com o último relatório do Edelman Trust Barometer. A IA generativa pode exacerbar essas ameaças, tornando as linhas entre o conteúdo real e gerado por computador ainda mais desfocadas. Nenhuma sociedade saudável pode funcionar sem confiança, e os sistemas democráticos parecem estar em maior risco de interrupção.
Muitos mercados desenvolvidos já estão reconhecendo o potencial e os riscos da IA generativa, com seus governos explorando ativamente maneiras de fazer a tecnologia funcionar tanto para os negócios quanto para a sociedade. As apostas não podem ser maiores. O momento para os mercados emergentes se prepararem para a revolução da IA é agora.
Texto Publicado originalmente em World Economic Forum